Blog

ETL es un acrónimo que significa Extracción, Transformación y Carga. Es un proceso utilizado en la gestión de datos para recopilar datos de diferentes fuentes, limpiarlo y transformarlo en un formato adecuado para su análisis y utilización en un sistema de información. Luego se carga en una base de datos o sistema de almacenamiento para su uso futuro. Es una técnica comúnmente utilizada en la integración de datos. Existen herramientas open source, comerciales e incluso Leer mas

Utilizamos #OpenGPT para crear este artículo acerca de Gobernanza de Datos. Su respuesta  fue la siguiente: La gobernanza de datos es el conjunto de políticas, procesos y prácticas que se utilizan para asegurar que los datos se manejan de manera ética, legal y eficaz. La gobernanza de datos es esencial para garantizar que los datos se utilizan de manera responsable y se protegen contra el uso no autorizado o la exposición. La #gobernanza de datos Leer mas

Introducción Synapse es una plataforma de #LakeHouse de #Azure. Permite armar un #datawarehouse, un #datalake e incluso correr scripts con desarrollos de #ML. #AzureDevOps es un producto de Microsoft que proporciona funciones de control de versiones, informes, gestión de requisitos, gestión de proyectos, compilaciones automatizadas, pruebas y gestión de versiones. Para la administración de los desarrollos que corren en la plataforma de #Synapse, es de vital importancia entender el enfoque CI/CD para un pipeline de Leer mas

El enfoque Medallion, que es promovido principalmente por #Databricks, también es adecuado para todas las demás plataformas. Sirve como un modelo de cómo puede construir una estructura unificada para Data Lakehouses en tres capas.   #Medallion, es un modelo de arquitectura en el cual su patrón de diseño se basa en la organización de un #datalake en 3 capas, una capa de Datos Sin Procesar (#Raw), una capa de Datos Filtrados, Limpios, Enriquecidos y una Leer mas

DataOps es un enfoque ágil que combina la ingeniería de datos en los procesos de operaciones. Su objetivo es crear valor comercial a partir de big data, promoviendo prácticas y procedimientos de gestión de datos que mejoren la velocidad y precisión de los análisis. Esto incluye automatización, acceso a datos, integración, control de calidad e implementación y gestión de modelos. Los problemas resueltos por DataOps  Los principios fundamentales de #DataOps son simples. La disciplina está Leer mas

En la ciencia de datos existen diversas áreas de investigación, entre la cuales se encuentra Reinforcement Learning (RL). Ante el avance del #DeepLearning, las grandes cantidades de datos ya no representan una dificultad y han surgido nuevos modelos de entrenamiento de algoritmos como el que estamos mencionando.  Este es el tercer método desarrollado de modelos de Machine Learning, mediante el cual los algoritmos aprenden por sí mismos, después del aprendizaje supervisado y el aprendizaje no Leer mas

La mayoría de las organizaciones aspiran a estar un paso por delante de la competencia, capaces de tomar decisiones más informadas sobre su negocio y sus clientes para que no sólo tengan éxito, sino que prosperen en un panorama empresarial en constante cambio. Sin embargo, aunque muchas organizaciones tienen los datos para hacerlo, a menudo carecen de la tecnología, los procesos y las personas para optimizar por completo su valor.  ¿Qué es la modernización de Leer mas

Por Ezequiel Bianucci. ¿Qué es el Data Storytelling?  El Data Storytelling es la traducción del análisis de datos en conocimientos de fácil comprensión para influir en la acción o la toma de decisiones comerciales. Es el proceso de tomar datos, analizarlos y comunicar su importancia a los clientes. Esto se logra con la ayuda de tres componentes principales:  ¿Por qué el Data Storytelling es tan importante?  Las historias conectan a las personas, generan confianza y Leer mas