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  • En la ciencia de datos existen diversas áreas de investigación, entre la cuales se encuentra Reinforcement Learning (RL). Ante el avance del #DeepLearning, las grandes cantidades de datos ya no representan una dificultad y han surgido nuevos modelos de entrenamiento de algoritmos como el que estamos mencionando.  Este es el tercer método desarrollado de modelos de Machine Learning, mediante el cual los algoritmos aprenden por sí mismos, después del aprendizaje supervisado y el aprendizaje no Leer mas
  • La mayoría de las organizaciones aspiran a estar un paso por delante de la competencia, capaces de tomar decisiones más informadas sobre su negocio y sus clientes para que no sólo tengan éxito, sino que prosperen en un panorama empresarial en constante cambio. Sin embargo, aunque muchas organizaciones tienen los datos para hacerlo, a menudo carecen de la tecnología, los procesos y las personas para optimizar por completo su valor.  ¿Qué es la modernización de Leer mas
  • Por Ezequiel Bianucci. ¿Qué es el Data Storytelling?  El Data Storytelling es la traducción del análisis de datos en conocimientos de fácil comprensión para influir en la acción o la toma de decisiones comerciales. Es el proceso de tomar datos, analizarlos y comunicar su importancia a los clientes. Esto se logra con la ayuda de tres componentes principales:  ¿Por qué el Data Storytelling es tan importante?  Las historias conectan a las personas, generan confianza y Leer mas
  • En el post anterior, analizamos estrategias de modernización de aplicaciones hacia la nube. En este post, vamos a analizar la modernización desde la vista de las áreas de desarrollo. ¿Qué hacer? Seguimos manteniendo una aplicación legada, seguimos desarrollando sobre una plataforma obsoleta; o ¿arrancamos de cero? Reescribir el código no es una tarea simple. Nos enfrentamos con código mal escrito, poco performante, y además es una tarea que requiere mucho tiempo. Adicionalmente en caso de Leer mas
  • Cuando hablamos de modernizar una aplicación aparecen algunas confusiones producto de la tendencia asociada a “subir” aplicaciones a la nube. Cuando tenemos que modificar una app para poder ser llevada a la #nube, o porque simplemente necesitamos actualizarla, recordemos que debemos modificar cuestiones relacionadas a su arquitectura aplicativa y su arquitectura de infraestructura; y que por lo general son tareas que merecen un análisis para entender que estrategia utilizar, ponderando cuestiones tecnológicas y de costos. Leer mas
  • Se viene hablando mucho sobre data mesh, y existen muy buenas explicaciones respecto al tema. Muy buen video Zhamak Dehgani #DataMesh o Malla de Datos, es un término que hace mención a la evolución de los pipelines de datos, abordado desde 4 dimensiones: Propiedad y arquitectura descentralizada de datos orientada al dominioDatos como producto. Infraestructura de datos de autoservicio como plataformaGobierno federado. Cada principio impulsa una nueva visión lógica de la arquitectura técnica y la Leer mas
  • Las organizaciones de hoy en día están bajo una enorme presión por parte de la gerencia y los clientes para ofrecer productos y servicios de mayor calidad a costos más bajos, y a su vez, hacerlo utilizando los recursos existentes.   Se espera que cualquier gasto que hagan las empresas para ayudarlas a lograr este objetivo genere un #ROI medible y efectivo, y lo haga rápidamente. Aunque un número cada vez mayor de empresas aprovechan el Leer mas
  • En la era de la economía digital, el e-commerce está viviendo un aumento exponencial con diferentes efectos en toda la cadena de suministro. En este contexto se han desarrollado nuevos modelos para gestionar la logística y las ventas, que deben responder a las necesidades de los consumidores actuales.  Un estudio reciente resalta que, en México, un 66% de los consumidores dijo que la mayor frustración a la hora de comprar en línea tiene que ver Leer mas

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