- Consultor铆a y Assessment.
- Orquestaci贸n y Automatizaci贸n.
- Soporte L1/L2/L3 de Infraestructura/Cloud.
- Monitoreo y Respaldo.
- DataOps
- Data pipelines (Ingesti贸n, almacenamiento, transformaci贸n, limpieza, calidad y an谩lisis).
- Modelado de DataWarehouses, DataMarts y DataLakes.
- BI y Anal铆tica Avanzada.
- Data Governance.
- Ciberseguridad y Resiliencia de las plataformas de datos.
DevOps & DataOps
Nuestra metodolog铆a DevOps54 busca descartar las actividades que no agregan valor, automatizando las
tareas manuales en las fases del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y de la explotaci贸n de
datos. Contar con una visi贸n integrada de la automatizaci贸n en los procesos de software, operaciones,
calidad y administraci贸n puede disminuir significativamente los costos, obteniendo agilidad de TI de
extremo a extremo.El enfoque DataOps se inspira en la metodolog铆a Agile y DevOps y supone un paso m谩s completo para
ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones en el momento adecuado usando herramientas
que promueven la colaboraci贸n, agilidad, la calidad, seguridad, acceso y la facilidad de uso de los datos,
mejorando la organizaci贸n de los datos entorno a objetivos comunes.Nuestros servicios DevOps abarcan factores culturales, procesos y tecnol贸gicos que posibilitan la integraci贸n continua y entrega continua de software (CI/CD) a partir de Automatizaci贸n, Integraci贸n, API Management, Microservicios, Administraci贸n de versiones, Testing, entre otros.
DataOps ayuda a industrializar todos los aspectos del ciclo de informaci贸n: administraci贸n de datos, an谩lisis, inteligencia de negocios e integraci贸n.Nuestros principales enfoques son: