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Caso de Uso: Business Intelligence para PyMES

Resumen ejecutivo

Nuestra solución de #BI #BusinessAnalytics para pequeñas y medianas empresas permite disponer de una visión de todas las áreas funcionales de la empresa, desde la contabilidad, al almacén o la producción. Datos e informes que se pueden compartir con facilidad dentro de la empresa, adaptados a las necesidades de los diferentes departamentos de la empresa.

Esta herramienta están pensada para que el tratamiento de los datos se realice en tiempo real con la agilidad necesaria.

Beneficios

1- El acceso a la información proporciona un rápido retorno de la inversión (ROI).
2- Permite a la alta gerencia obtener un resumen del negocio en el tiempo justo desde cualquier dispositivo y en cualquier momento. Esto otorga rapidez y flexibilidad de acción.
3- Ayuda a cada área a ganar autonomía. Proporciona indicadores claves para ajustar todos los engranajes internos y obtener mejor rentabilidad del negocio.
4- Permite estandarizar reportes y evaluar las distintas áreas con los mismos criterios.
5- Elimina tareas repetidas que no aportan VALOR y unifica los datos para que cada área pueda analizar sus números y que los mismos coincidan con los de otra área.

NPS (Net Promote Score)

En una escala de 1 a 10, en que medida estaría dispuesto a recomendar la empresa a sus familiares o conocidos?

Fase 1Fase 2
Preguntar predisposición de recomendación
Segmentar la cartera de clientes
Calcular NPS
Indagar sobre los motivos de la recomendación

Tipos de Indicadores del NPS:

Indicadores Descriptivos
Lo que sucede cuando hay una interacción del cliente con cualquier punto de contacto de la empresa. Se incluye en esta categoría el tiempo de espera al teléfono, o la amabilidad de los empleados: actividades y procesos que son valorados por los clientes y crean sus percepciones.

Indicadores de Percepción
Expresan lo que los clientes piensan y sienten de lo que ha sucedido en su interacción con la compañía. Es lo que se mide con escalas de satisfacción o de esfuerzo para la relación.

Indicadores de Resultado
Lo que es probable que hagan los clientes como resultado de sus interacciones. En función de la interacción del cliente y su valoración, decide si continuar, comprar más o recomendar la empresa a sus amigos y familiares. Así, los indicadores de lealtad -y el NPS es uno de ellos- constituyen los “resultados” que buscan las empresas. El cliente que consume más, está más tiempo con la empresa y trae a nuevos clientes, es su motor de crecimiento.

Estos indicadores, te permiten relacionar lo que hace una empresa (Procesos), con lo que piensan estos sobre sus acciones (Percepciones), con el resultado para el negocio a través de lo que hacen los clientes (Recomendación). Y como ya sabemos, una alta recomendación o lealtad, genera crecimiento económico (#ROI).

Confían en nuestros servicios de #BusinessIntelligence
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Que soluciona DataOps

Ya hicimos entradas de #DataOps (operaciones de datos), pero para refrescar la memoria decimos: es la conjunción de personas, procesos y tecnología que permiten manejar datos que sean de utilidad para #desarrolladores, #datascientist, #operaciones, #aplicaciones y herramientas (ej #inteligencia #artificial), permitiendo canalizar los datos, mantenerlos seguros durante su ciclo de vida y configurar una #gobernanza sobre los mismos.

Mientras mas rapido manipulemos y entreguemos los datos, mas rápido sera el crecimiento para el negocio por el uso de la informacion, por lo tanto, su objetivo es promover prácticas y procedimientos de gestión de datos que mejoren la velocidad y precisión de los análisis.

Short-list con 5 problemáticas básicas que son resueltas con la implementación de DataOps en una organización.

Veamos que nos resuelve DataOps:

#Corrección de errores: además de mejorar la agilidad de los procesos de desarrollo, DataOps tiene el poder de impulsar el tiempo para responder a errores y defectos reduciendo los tiempos significativamente.

#Eficiencia: en DataOps, los especialistas de datos y los desarrolladores trabajan juntos y, por lo tanto, el flujo de información es horizontal. En lugar de comparar información en reuniones semanales o mensuales, el intercambio ocurre regularmente, lo que mejora significativamente la eficiencia comunicacional y los resultados finales.

#Objetivos: DataOps proporciona a desarrolladores y especialistas en datos en tiempo real sobre el rendimiento de sus sistemas.

#Silos de datos : DataOps enfrenta a los silos de datos que se generan en distintos departamentos o gerencias de una empresa, muchos grupos ven sus operaciones como “quintas” inviolables en las cuales cada silo es una barrera para el éxito para implementar mejores estrategias de administración de datos. La implementación de un governance correcto es crucial para la obtención de todas las fuentes de datos que requiere la organización para cumplir con sus objetivos de negocios.

#Skills: es un hecho que los profesionales de datos no abundan. La falta de disponibilidad de las personas adecuadas para administrar proyectos de #BigData y #BI (#BusinessAnalytics) significa que los proyectos no sean ejecutados en tiempo y forma, o peor aun, que fallen. Es un error poner más datos en un equipo que no tiene el conocimiento y los recursos para manejarlos.

Vea nuestro workshop de DataOps

Los invitamos a unirse a nuestro Grupo en Linkedin de “DataOps en Español

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