Introducción

En el mundo de la analítica de datos, elegir la plataforma de almacenamiento y procesamiento correcta es crucial para el éxito de cualquier proyecto. Con una variedad de opciones disponibles, Snowflake, Redshift y BigQuery se destacan como líderes en el espacio de almacenamiento de datos en la nube. Este documento compara estas tres plataformas para ayudar a entender sus diferencias, fortalezas y cómo se comparan en varios aspectos clave.

Snowflake

Snowflake ofrece una solución de almacenamiento de datos en la nube que separa el almacenamiento del cálculo, permitiendo una escalabilidad y eficiencia sin precedentes. Su arquitectura única basada en el almacenamiento de objetos y el procesamiento paralelo masivo (MPP) permite a #Snowflake manejar grandes volúmenes de datos con rapidez. Otras características destacadas incluyen el soporte para datos semiestructurados, la capacidad de realizar viajes en el tiempo en los datos y la clonación de datos sin la necesidad de duplicar los datos físicamente.

Fortalezas

Separación del almacenamiento y cómputo para una escalabilidad eficaz.
Soporte integrado para datos semiestructurados.
Funciones de viaje en el tiempo y clonación de datos.

Redshift

Redshift de Amazon es un almacén de datos en la nube que utiliza una arquitectura de procesamiento paralelo masivo para proporcionar un rendimiento rápido en operaciones de petabytes de datos. Construido sobre la base de #PostgreSQL, #Redshift ha optimizado varios aspectos de su sistema para el procesamiento analítico, incluyendo una arquitectura de almacenamiento en columnas y técnicas avanzadas de compresión de datos.

Fortalezas:

Rendimiento optimizado para grandes volúmenes de datos.
Integración profunda con el ecosistema de #AWS.
Funcionalidades avanzadas de optimización de consultas y gestión del rendimiento.

BigQuery
BigQuery, la solución de Google, es un almacén de datos sin servidor y totalmente gestionado que permite el análisis de grandes conjuntos de datos. Su capacidad de ejecución de consultas en tiempo real y su arquitectura sin servidor hacen de #BigQuery una opción poderosa para el análisis de datos a gran escala. BigQuery también soporta el análisis de datos semiestructurados y ofrece una integración fluida con herramientas de aprendizaje automático.

Fortalezas:

Arquitectura sin servidor para una gestión mínima.
Ejecución de consultas en tiempo real a gran escala.
Integración con herramientas de aprendizaje automático de Google.

Comparativa

Característica	Snowflake	Redshift	BigQuery
Arquitectura	Separación de almacenamiento y cómputo	Procesamiento paralelo masivo	Sin servidor
Datos Semiestructurados	Soporte nativo	Soporte a través de Redshift Spectrum	Soporte nativo
Escalabilidad	Elástica, independiente para almacenamiento y cómputo	Basada en nodos, escala junto con almacenamiento y cómputo	Automática, gestionada por Google
Modelado de Datos	Viajes en el tiempo y clonación	Optimización de consultas, técnicas avanzadas de compresión	Integración con aprendizaje automático, análisis en tiempo real
Integración Ecosistema	Amplia, con herramientas de terceros	Profunda, con servicios de AWS	Fuerte, con herramientas de Google y terceros

Conclusión

Elegir entre Snowflake, Redshift y BigQuery depende de las necesidades específicas del proyecto, el ecosistema de herramientas existente, y los requisitos de escalabilidad y gestión. Mientras que Snowflake ofrece flexibilidad con su separación de almacenamiento y cómputo, permitiendo a las organizaciones escalar de manera eficiente sus recursos según sea necesario, Redshift se destaca en el rendimiento y la integración profunda con el ecosistema de AWS, lo que puede ser un factor decisivo para las empresas que ya están profundamente integradas con otros servicios de AWS. Por otro lado, BigQuery ofrece una solución sin servidor que elimina la necesidad de gestionar la infraestructura subyacente, facilitando a las empresas el análisis de grandes conjuntos de datos con mínima gestión y configuración.

Cada plataforma tiene sus propias fortalezas y características únicas que las hacen adecuadas para diferentes tipos de cargas de trabajo y requisitos empresariales. La elección final debería basarse en una evaluación cuidadosa de estos factores en el contexto de los objetivos y necesidades específicos de la organización.

Este tutorial está destinado a que los principiantes aprendan todo acerca de #Azure. A través de este tutorial de Azure, comprenderás la arquitectura, varios productos de la suite Azure y conocer ventajas, migración de las instalaciones a la nube, administración y más.

Digamos que estás desarrollando una aplicación como Uber. Ya tiene esta aplicación lista en su computadora y el siguiente paso es hacer que esté disponible en Internet para que las personas puedan navegar e ir a este sitio web. ¿Cómo lo harías?

Primero. Tendrá que comprar un servidor, en el que cargará su aplicación, con todos los roles que se requieran (Webserver, Application Server, Database, etc) y/o comprar tantos servidores como roles requiera.
Segundo. Ademas debería disponibilizar entornos de desarrollo mas seguros y similares a producción que su notebook.
A continuación, deberá asegurarse de que su aplicación esté siempre disponible, contratando personas para administrar su servidor en que esta aplicación está alojada.
Y, por supuesto, las máquinas están destinadas a averiarse o quedar obsoletas; por lo tanto, deberá controlar el hardware del servidor, ya sea que esté actualizado o no, y esté listo para gastar algo de dinero si algo sale mal.
Finalmente, el aspecto más importante, a medida que su aplicación crezca en popularidad entre sus usuarios, sus servidores sobrecargarse con todo el tráfico. Tendrá que pensar en ampliar, manteniendo un control constante sobre el tráfico en su aplicación.

Parece factible? Bueno, lo anterior no solo requerirá mucho esfuerzo, ¡sino que también será extremadamente costoso!

Ahora, ¿te preguntas cómo resolverlo? Bueno, la respuesta es Cloud Computing.

¿Que es cloud computing?

Es básicamente el uso de servidores alquilados en Internet, en lugar de usar uno propio, se conoce como Cloud Computing.

Cloud Computing ha llevado a casi todas las nuevas empresas a cambiar a la nube; por lo tanto, no solo están ahorrando el costo inicial de iniciar un negocio con la infraestructura de TI correcta pero su aplicación ahora está siendo manejada por varios proveedores de la nube como Amazon, Microsoft, Google, etc.

El proveedor de la nube le cobrará en función de la cantidad de horas que utilizó sus servidores, puede configurar la redundancia en sus servidores lo que garantiza una alta disponibilidad de su aplicación, cualquier actualización de hardware o falla será manejada por su proveedor de nube evitando costos de mantenimiento significativos, y ademas puede configurar el autoescalado en su flota de servidores, es decir, siempre que haya un aumento en el tráfico de su aplicación, su proveedor de la nube escalará automáticamente sus servidores.

Existen 3 grandes jugadores en el mercado de nubes. #Amazon, #Microsoft y #Google. Amazon es el pionero y líder en market share con sus servicios #AWS. Microsoft tiene la mayor rentabilidad de servicios en nube por medio de #Azure. Y Google lidera el cuadrante de herramientas para trabajar con datos, ML y IA. En este tutorial vamos a trabajar con Azure.

¿Porque Azure?

Nuestra compañía tiene una orientación clara al uso de los datos para crear informacion que permita optimizar las decisiones de una empresa, mejorar los modelos operativos y redefinir las industrias, y en ese sentido, encontramos nuestra esencia muy acorde a las ideas de Satya Nadella, CEO de Microsoft y quien reconvirtió la compañía a este nuevo modelo. Azure nos asegura una gran cartera de servicios de Datos, tanto bases relacionales, NoSQL, Hadoop, como herramientas de Datalake, Machine Learning, IA e IoT.

La tecnología puede permitir que millones de personas participen en la sociedad de forma plena.
Satya Nadella.

¿Que es Azure?

Azure es una plataforma abierta y flexible que provee todos los servicios para la construcción rápida, despliegue y administración de soluciones basadas en la nube. Ofrece una amplia gama de servicios basados en uso, a través de aplicaciones, cómputo, almacenamiento y redes. Le permite construir aplicaciones usando cualquier lenguaje, herramienta o marco en un portal completamente automatizado de auto-servicio que habilita el aprovisionamiento de recursos escalables en minutos.

Microsoft define a Azure como “una creciente colección de servicios integrados en la nube, que los desarrolladores y los profesionales de TI utilizan para crear, implementar y administrar aplicaciones a través de nuestra red global de centros de datos”.

Azure tiene más de 20 categorías de servicios para ofrecer, hemos dividido los servicios de Azure en los siguientes dominios:

Cómputos
Almacenamiento
Base de datos
Seguridad
Administración
Varios

Cómputos: Son aquellos servicios referidos al despliegue de equipamiento para procesamiento, como las Virtual Machines que son equipos que llevan un sistema operativo Linux o Windows, y que permite trabajar con las mismas libertades que en un servidor físico. Dentro del servicio de Cómputos, se encuentran servicios de ejecución de tareas Batch y el Autoscaling.

Almacenamiento: Son aquellos servicios que permiten almacenar informacion, crear discos de VM, compartir filesystems, etc. Azure ofrece maquinas virtuales con distintos grados de performance para que su rendimiento sea mejor según los discos elegidos, como así también, discos mas performantes equivalen a precios mas elevados. Así también se debe considerar distintos tipos de storages para el almacenamiento de informacion de bases de datos, discos compartidos, etc.

Bases de Datos: Dentro de este titulo, vamos a englobar no solo bases de datos tradicionales como #MSSQL, #MySQL y #Postgresql, sino aquellas bases de tipo Key-Value, Documentales, de grafos, y columnares como CosmosDB, bases de cache como Redis, y los servicios de migración.

Seguridad: En la gama de servicios de seguridad, Azure posee una gran fortaleza propia del gran desarrollo de los servicios de Active Directory, que dentro del mundo cloud habilita servicios como controles de acceso de Roles, autenticacion multifactor, Single sign on, y servicios de encriptación. Por supuesto dentro de la suite de seguridad existen opciones de Firewall, WAF, protección DDoS/Threat y provisión de certificados.

Administración: Un factor muy importante de los servicios de nube, es poder gestionar distintos factores administrativos de forma simple y por medio de roles. Para ello en Azure existen distintos servicios como Portal, la consola donde se desplegan los servicios y aplicaciones; Billing API, una herramienta que permite controlar los gastos efectuados sobre la plataforma; Cost Management, que permite optimizar los costos y maximizar los beneficios de usar Azure; Resource Health, una excelente herramienta para monitorear el estado de los servicios contratados. Ademas Azure posee una calculadora muy simple e intuitiva para calcular los costos de nuevos servicios que quieran ser montados, que evitan sorpresas futuras.

Varios: Para finalizar, y que la entrada no se extienda demasiado, mencionar que solo vimos características principales porque este tutorial esta pensado para alguien sin experiencia en la plataforma; pero existe toda una gama de productos preconfigurados a través de un Marketplace, servicios de BigData y MachineLearning, integraciones DevOps, plataformas para el despliegue de aplicaciones Mobile y IoT. En entradas posteriores interiorizaremos mas sobre aplicaciones de Datos, DevOps, Containers y Serverless, mientras tanto pueden revisar las entradas de nuestro blog.

Empresas de todo el mundo están usando Azure para impulsar su infraestructura, ejecutan un servidor web / de aplicaciones para alojar sus sitios web, aplicaciones, mantener sus archivos de forma segura en la nube, usar una base de datos administrada o implementar archivos a escala global utilizando Content Delivery Network (CDN).

¿Por donde empezar?

Para una persona que quiere iniciarse en Azure, puede comenzar creando una cuenta en https://azure.microsoft.com/es-mx/free/ y familiarizando con la interfaz, ademas de analizar rutas de educación como https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/azure-fundamentals/.

Ademas viendo la calculadora de costos de los servicios https://azure.microsoft.com/es-es/pricing/calculator aprender del Pago por Uso, del ahorro por reservas de instancias, pagar menos usando mas, comparativas de como ahorrar en servicios de bases de datos respecto a AWS, etc.

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