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El ROI de IoT y su impacto en la Sustentabilidad 

Las organizaciones de hoy en día están bajo una enorme presión por parte de la gerencia y los clientes para ofrecer productos y servicios de mayor calidad a costos más bajos, y a su vez, hacerlo utilizando los recursos existentes.  

Se espera que cualquier gasto que hagan las empresas para ayudarlas a lograr este objetivo genere un #ROI medible y efectivo, y lo haga rápidamente. Aunque un número cada vez mayor de empresas aprovechan el IoT como parte de su estrategia de sustentabilidad, sigue existiendo una clara necesidad de poder demostrar los beneficios de hacerlo. 

Los líderes del mercado de hoy entienden que el ROI es multidimensional y que, en muchos casos, el componente de ahorro de costos puede ser secundario a otros beneficios, como mejorar la satisfacción del cliente, el valor generado hacia la sustentabilidad, la diferenciación de la marca y la recopilación de datos precisos, todo lo cual también puede generar mayores ingresos. 

A medida que las empresas hacen todo lo posible para retener y expandir las relaciones con los clientes existentes, sus activos más valiosos, los nuevos modelos comerciales y los servicios de valor agregado pasan a primer plano, y con ellos surgen nuevas oportunidades significativas para la empresa.  

ROI de IoT: beneficios y más allá 

Algunos beneficios relacionados al uso de #dispositivos #IoT es que se pueden convertir en métricas y esa recopilación de datos es instantánea y continua en el tiempo, proporcionando una forma de medir y cuantificar resultados. 

Por ejemplo, el uso de energía. Los #sensores y análisis de IoT proporcionan un marco para monitorear, medir y catalogar datos de sensores ambientales y de energía, incluidos el consumo y la demanda de energía, la calidad del aire y el consumo de agua de manera granular y dinámica. 

Tener todos esos datos de los dispositivos IoT al alcance de la mano produce información sobre las instalaciones y operaciones que conducen a decisiones más inteligentes. La “datificación” es el proceso de traducir operaciones que alguna vez fueron aparentemente invisibles en datos, y luego transformarlos en información para crear valor. 

Encontrar el valor 

Cada producto requiere cierto nivel de servicio y soporte y para ello las organizaciones adoptan cada vez más soluciones de servicio que identifican, diagnostican y resuelven problemas de forma remota.  

Una estrategia de IoT ayuda a brindar servicios proactivos que mejoran el tiempo de actividad y reducen la cantidad de visitas de campo o la duración de las llamadas de soporte. Al mismo tiempo, reduce drásticamente los costos del servicio, allanando el camino para el desarrollo de servicios de valor agregado basados ​​en los datos que se devuelven desde los dispositivos. 

Las organizaciones que fueron las primeras en poner sus dispositivos en línea ahora se están dando cuenta de que el verdadero “oro” en IoT es tomar esos datos e integrarlos con servicios de #CRM, #ERP, #DataWarehouse, que permiten optimizar procesos comerciales críticos, reduciendo llamadas de servicio, tiempos y gestión eficiente de retiro de productos, etc.  

Los datos de IoT de los activos conectados, en colaboración con otros sistemas empresariales, pueden proporcionar visibilidad y automatización que antes no eran posibles en todas las organizaciones.  

Por ejemplo, los datos de productos que fluyen a través de un sistema CRM también se pueden enviar a facturación o a un sistema de gestión de la cadena de suministro, lo que ayuda a eliminar los pasos manuales propensos a errores y brinda nuevas oportunidades de ventas para cosas como la reposición de consumibles o la renovación de la garantía. Además, la integración con el control de calidad o la gestión del ciclo de vida del producto (#PLM) puede ayudar a mejorar las características del producto en función de datos del mundo real que muestran patrones de uso o problemas del equipo, lo que ayuda a mejorar la satisfacción del cliente y agilizar los procesos. 

Hoy los dispositivos IoT ofrecen a las empresas la capacidad de brindar un mejor servicio a un menor costo, minimizar el tiempo de respuesta y maximizar el uso y el alcance de sus recursos. Al mismo tiempo, permite mejorar los ingresos, los márgenes, la participación de mercado y, lo que es más importante, la satisfacción del cliente. Las soluciones de IoT pueden ser la clave para brindar un servicio de excelencia a sus clientes, obtener información comercial certera, mejorar los procesos comerciales y generar valor en productos, servicios e innovación. 

Medición de su desarrollo sostenible 

IoT puede proporcionar una mayor visibilidad de sus procesos y condiciones ambientales, específicamente el consumo de energía, la calidad del aire y la calidad del agua. Examinar esos datos a lo largo del tiempo le brindará un mecanismo de retroalimentación que le permitirá “ver” el impacto de sus esfuerzos. 

Dependiendo de su empresa y sus objetivos/prioridades, una o más métricas pueden ser más “ponderadas” para usted que para otra organización. En última instancia, su desempeño en estas categorías debe combinarse en un mecanismo de informes integral, una especie de “Cuadro de Mando Integral de Sustentabilidad”, que se puede evaluar fácilmente. No sólo obtendrá una mejor perspectiva de la eficacia de lo que está haciendo, sino que sus accionistas, inversores y clientes tendrán una forma cuantificable de evaluar su desempeño de sustentabilidad a lo largo del tiempo. 

Estas medidas también se pueden comparar con otros datos, como los cambios en el compromiso de los empleados, la satisfacción del cliente o los datos de ventas. Las correlaciones pueden indicar que sus esfuerzos están teniendo un impacto y que su capacidad para cuantificar los esfuerzos de sustentabilidad está, por ejemplo, aumentando el valor de su marca o mejorando el compromiso de los empleados. 


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DSaaS – la ciencia de datos como servicio

La transformación digital afecta a todas las áreas de negocio, incluida la innovación de productos, las operaciones, la estrategia de comercialización, el servicio al cliente, el #marketing y las #finanzas.  

Sin embargo, la digitalización no se trata solo de acelerar los procesos comerciales y aprovechar nuevas oportunidades. También se trata de la necesidad de superar la disrupción digital y solidificar la posición de uno en un entorno empresarial en rápida evolución.  

Para identificar qué áreas necesitan ser transformadas y cómo, para eliminar los posibles riesgos y evitar el drenaje innecesario de recursos, las organizaciones modernas adoptan el enfoque basado en datos para la transformación digital. Usan ciencia de datos, #bigdata, #machinelearning, #BI para recopilar, procesar y analizar sus datos comerciales, que luego pueden convertir en información procesable. 

Las últimas encuestas indican que la conectividad e integración de datos se consideran componentes críticos para la transformación digital en la mayoría de las empresas.  

En este caso, #DSaaS (la ciencia de datos como servicio) puede desempeñar un papel crucial para ayudar a transformar digitalmente su negocio y aumentar el #ROI

¿CÓMO FUNCIONA DSaaS? 

DSaaS es principalmente un modelo de servicio basado en la nube, donde se proporcionan diferentes herramientas para el análisis de datos y el usuario puede configurarlas para procesar y analizar enormes cantidades de datos heterogéneos de manera eficiente.  

Los clientes disponibilizarán los datos de la empresa en la plataforma DSaaS y obtendrán información analítica de valor. Estos conocimientos analíticos son producidos por aplicaciones, que armonizan los flujos de datos creados a partir de la utilización de servicios que generan los algoritmos. Una vez que los clientes cargan los datos en la plataforma, el DSaaS se puede incorporar con ingenieros de datos que trabajarán en los datos cargados.  

En su mayoría, existen modelos basados ​​en suscripción. También se puede generar una entrega meticulosa de modelos predictivos listos para producción y análisis de datos utilizando otras metodologías.  

HABILITACIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS 

Dado que la transformación digital es un proceso complejo, los datos sobre sus clientes y las operaciones comerciales pueden ayudarlo a tomar decisiones informadas y, al mismo tiempo, evitar riesgos innecesarios.  

Con las capacidades de ciencia de datos, puede identificar cómo transformar digitalmente su negocio y qué áreas comerciales requieren transformación. Al mismo tiempo, la ciencia de datos como servicio permite a las empresas contratar a un proveedor profesional que tiene los recursos necesarios y puede ayudarlo a implementar esta transformación más rápido, manteniéndolo por delante de la competencia. 

No es de extrañar por qué cada vez más organizaciones están adoptando la ciencia de datos como un servicio para acceder a un enorme grupo de expertos en datos para mejorar su toma de decisiones. En consecuencia, las empresas, pueden generar un impacto en su estrategia y operaciones digitales, ya sea en forma de aumento de ingresos, reducción de costos o eficiencias mejoradas.  

Con DSaaS, la inteligencia del cliente ahora está tan optimizada y accesible en todos los niveles de la organización como sea posible. Por lo tanto, incorporar e inculcar la ciencia de datos como un servicio en los procesos de toma de decisiones es esencial para obtener los resultados y beneficios deseados de las tecnologías digitales. 

IDENTIFICAR AMENAZAS Y OPORTUNIDADES 

El volumen de información disponible está creciendo rápidamente junto con las oportunidades que abre. La ciencia de datos como servicio permite a las organizaciones hacer frente a la escasez de científicos de datos y aprovechar la ciencia de datos para obtener una vista más panorámica y detallada de su entorno empresarial.  

La ciencia de datos está habilitando la próxima generación de soluciones que pueden predecir lo que sucederá y cómo evitarlo. Por ejemplo, imagine tener una aplicación CRM con la capacidad de pronosticar qué clientes tienen más probabilidades de realizar la próxima compra, qué productos serán parte de esa compra y qué clientes están en riesgo de desgaste. 

Las soluciones habilitadas por la ciencia de datos permiten a las empresas de diversas industrias tener visibilidad en tiempo real de sus clientes, lo que ayuda a los tomadores de decisiones a optimizar las operaciones internas para una mayor agilidad, mayor flexibilidad y menores costos.  

¿CÓMO MONETIZAR LOS DATOS?  

Las empresas a menudo se sienten confundidas y escépticas cuando llega el momento de monetizar sus datos. Casi todo el tiempo, no saben cómo hacerlo. 

Sin embargo, la ciencia de datos como servicio puede ayudar a una empresa a monetizar sus datos mediante un análisis profundo en una revisión de producto, quién lo compraría y por qué razones. Por eso se realizan encuestas para recolectar una muestra de datos, que es una herramienta para fabricar sus estrategias de marketing. Después de tales encuestas, las herramientas de análisis de datos ilimitadas disponibles para crear ideas útiles. 

Este proceso también ayuda a una empresa a comprender la necesidad de su producto y cuánto debe lanzarse al mercado en un momento dado (incluso antes de lanzar el producto). 

WRAP-UP  

DSaaS es una opción ideal para que las empresas administren sin un gran equipo de científicos y analistas de datos internos. Proporciona a las empresas acceso a recursos de análisis para demandas particulares de ciencia de datos sin mucho gasto en la creación de dichos equipos desde cero. 

Aprovechar todo el potencial de las tecnologías y los datos innovadores requiere desarrollar una estrategia eficaz de ciencia de datos. DSaaS presenta enormes oportunidades al permitir a las empresas aprovechar fácilmente los datos para tomar mejores decisiones, operar de manera más eficiente y rentable, ofrecer experiencias más personalizadas y mejorar la calidad general de los servicios.  

Por lo tanto, las empresas ya no tienen que depender de conjeturas, ya que la ciencia de datos puede ayudar a hacer predicciones más concretas cuando fallan tanto la intuición humana como la experiencia. La clave para aprovechar estas oportunidades radica en nuestra capacidad para introducir sin problemas la ciencia de datos en los procesos de transformación digital de su empresa. 

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La liquidez de los datos como activo estratégico

Cuando administra sus datos como un activo, evalúa el valor que tiene para su negocio, establece metas para utilizarlos, hace planes de inversión y mide el #ROI de sus proyectos. En otras palabras, administra sus datos como lo haría con activos tangibles como productos, equipos o bienes raíces.

Para monetizar los datos, las empresas primero deben crear activos de datos estratégicos, es decir, transformarlos para que puedan tener “liquidez” (reutilización y recombinación) y permitir la creación de nuevo valor.

Preparación de activos de datos estratégicos para su reutilización y recombinación

La liquidez de los datos es algo constante, no una condición binaria, por lo que un activo de datos en particular puede ser más o menos líquido que otro. Los datos de muchas empresas tienen baja liquidez (ej: pueden estar atrapados en procesos comerciales burocráticos, bloqueados en herramientas poco flexibles, etc.) o pueden ser inaccesibles simplemente porque están incompletos, son inexactos o están mal clasificados o definidos.

Es fundamental reconocer que los datos no tienen que tratarse como activos tradicionales de una empresa. Los elementos físicos (edificio, oficina, mobiliario, etc.), la tierra e incluso el efectivo se van a deteriorar o agotar con el tiempo. En cambio, los datos son diferentes y se pueden reutilizar y recombinar libremente sin degradación.

Los activos de datos nacen para ser líquidos, pero si bien los datos son reutilizables y pueden recombinarse de forma inherente, la organización debe activar deliberadamente estas características. Y un buen lugar para comenzar es con los activos de datos estratégicos que tienen potencial para la creación y apropiación de valor en el futuro.

Estos activos estratégicos tienen innumerables usos posibles en toda la empresa; algunos se conocen y otros surgirán con el tiempo. Los activos de datos estratégicos generalmente incluyen datos de clientes, datos de comportamiento de canales digitales, datos de productos y otros datos que informan el desempeño comercial y las necesidades del cliente y son relevantes para las áreas de toda la empresa.

El propósito de los activos de datos estratégicos

Pasar del simple uso de datos a la creación de activos de datos estratégicos líquidos, las empresas deben descontextualizar los datos con un propósito designado y preparar cada activo para que sea preciso, completo, actual, estandarizado y comprensible en toda la organización.

Este proceso puede suponer la implementación de procesos como la gestión de datos maestros, la gestión de metadatos, la integración de datos, la gestión de la calidad de los datos, entre otros. También las capacidades de monetización de datos como, por ejemplo, la ciencia de datos, la comprensión del cliente, análisis de comportamiento y las capacidades de uso de datos, pueden impulsar un aumento en la liquidez.

A medida que más activos de datos estratégicos de una empresa se vuelven más líquidos, los datos están cada vez más disponibles para su conversión en valor, lo que acelera la monetización de datos de la empresa.

Por lo tanto, las estrategias de monetización deben abarcar todos los elementos de la gestión del dato, incluida la gestión de datos maestros (administración, seguridad, validación, etc.), la #gobernanza de #datos (gestión de procesos comerciales, cumplimiento normativo, gestión de riesgos, políticas, procedimientos, etc.) y calidad de los datos (arquitectura, integración, pruebas, etc.).

Cabe recordar que los datos nunca se agotan, nunca se desgastan y además se pueden usar en forma ilimitada. Grandes ventajas al momento de reutilizar y recombinar datos para generar valor.

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Ejecutar las aplicaciones de negocio de manera más eficiente con SQL Server en Azure

Azure es una nube pública compuesta por más de 100 centros de datos interconectados en todo el mundo. Cada centro de datos ejecuta miles de servidores para procesamiento y almacenamiento administrados por #Microsoft. Las pequeñas y medianas empresas pueden trasladar las cargas de trabajo del servidor a Azure y beneficiarse de un mayor ahorro de costes, innovación y seguridad.

Instancia administrada de Azure SQL Database

El mejor destino para cargas de trabajo SQL

Beneficios de mover sus bases SQL a Azure

  • ROI inmejorable: ejecute cualquier parte de su negocio en la nube de manera más rentable que nunca: la instancia administrada de Azure SQL Database tiene el mejor ROI para SQL en la nube con un #ROI anticipado del 212% y un período de recuperación de 6 meses.
  • Seguridad y cumplimiento inigualables: con características de seguridad avanzadas y más de 90 certificaciones de cumplimiento, más que cualquier otra nube pública, Azure ayuda a proteger sus datos.
  • Modernización flexible: agregue innovación en la nube a su propio ritmo, ejecutando cargas de trabajo de SQL Server en las instalaciones y en la nube.
  • Innovación incomparable: elimine la administración y libere su tiempo para innovar con Azure SQL Database, un servicio de base de datos completamente administrado que nunca necesita ser parcheado o actualizado.

Es important mencionar que la plataforma de SQL en Azure, usa características familiares de #SQL Server. #Azure SQL Database y SQL Server se basan en el mismo código, por lo que su aplicación funciona de la misma manera, algo diferencial respecto a otros cloud vendors. Ademas puede mover las aplicaciones basadas en SQL Server a la nube con pocos o ningún cambio, y aprovechando ademas la integración con Azure Active Directory entre otros servicios de Azure que pueden funcionar con sus aplicaciones, redes y seguridad locales.

Beneficios económicos

Utilice los precios de pago por uso para pagar SQL en Azure mensualmente, sin gastos de capital iniciales. O con una licencia de suscripción de SQL Server, obtiene derechos para ejecutar cualquier versión de SQL Server local o en Azure.

Ademas…

Si compromete una suscripción de 1 o 3 años puede obtener más descuentos y costos predecibles que son fácilmente manejables desde las herramientas de administración de costos de Azure que permiten rastrear fácilmente las recomendaciones de uso y ahorro de costo.

Queres conocer mas? Escribinos para comenzar un inventario de sus cargas de trabajo y determinar el tamaño adecuado de Azure SQL Database o SQL Server en máquinas virtuales.


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Social Listening y el análisis de “Big Data”​

Que es el Social Listening?

El discurso digital ya existía en blogs y foros desde hace mucho tiempo, pero a las marcas no les interesaba necesariamente sus opiniones. Estos aficionados no contaban con el suficiente “peso específico” en sus comentarios u opiniones para ser tenidas en cuenta en las estrategias de innovación y marketing.

La creación de metodologías y modelos de datos de “escucha digital”, capaces de capturar millones de datos, en todas las plataformas, sea cual sea el idioma y el tema, han permitido la aparición de un nuevo tipo de estudio: el Social Listening.

El Social Listening es un método de análisis de datos de todas las interacciones que suceden entorno a una marca en las redes sociales, mapas de comunidades e influencers que permite identificar comentarios, conversaciones, opiniones, preferencias, clientes potenciales, competidores o líderes de la industria, con el fin de medir el rendimiento de la marca, producto u organización, para que a partir de esos datos, los especialistas en consumer #insights puedan analizar, detectar tendencias e identificar patrones que sirvan en la optimización de las tácticas dentro de la estrategia de marketing digital de una empresa.

Como empiezo?

Para esto, se trabaja sobre diferentes capas de análisis de datos, desde un plan de consulta, compuesto por palabras, expresiones, hashtags, hasta por ejemplo la “limpieza de los #datos” para garantizar que esos datos estén realmente relacionados con el tema observado.

En el análisis del discurso digital también se pueden observar varios indicadores: las redes de influencia como por ejemplo, quién habla más, a quién se escucha más, de qué comunidad de usuarios provienen, etc., los elementos más discutidos, el contenido más popular, quién tiene la capacidad de provocar una reacción del lector, como así también otros indicadores que nos permiten comprender qué capta la atención del usuario y cómo se construye la difusión de un tema en el mundo digital.

Por otro lado, bien sabemos que las imágenes se están apoderando de las redes sociales y los canales digitales. Más de 3 billones de fotografías se comparten diariamente, según algunos informes. Más del 80% de estas imágenes no contiene texto alguno haciendo referencia de las marcas en la foto, lo que significa que cada vez es más necesario el posicionamiento de tu marca para poder identificar tu producto o servicio y distinguirte de tus competidores.

El análisis de imágenes te permite rastrear todas las menciones de tu marca para obtener datos más precisos, usar reconocimiento de logos para medir el #ROI de anuncios, identificar exactamente cómo y cuándo las personas usan tus productos, etc. Si dejas de lado estas variables, te estará faltando una gran cantidad datos sobre tu marca, productos, clientes y competidores.

Es por ello que es muy importante tener una presencia activa y estar en conocimiento de las interacciones con tu marca, de cómo se están refiriendo a ella, cuáles son los reclamos a la industria, etc. para que, a través de los datos, crear nuevas decisiones y mejorar tu estrategia de marketing digital.

‘Dales calidad. Es el mejor tipo de publicidad que existe.’ Milton Hershey

Entrada publicada por nuestro CMO Ezequiel Bianucci

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Use Case: Business Intelligence for SMB

Executive Summary

Our BI solution for small and medium businesses allows you to have a vision of all the functional areas of the company, from accounting, to warehouse or production. Data and reports that can be easily shared within the company, adapted to the needs of the different departments of the company.

This tool is designed so that the data treatment is carried out in real time with the necessary agility.

Benefits

1- Access to information provides a rapid return on investment (ROI).
2- It allows senior management to obtain a summary of the business in just the right time from any device and at any time. This grants speed and flexibility of action.
3- Help each area to gain autonomy. It provides key metrics for adjusting all internal gears for better business profitability.
4- It allows to standardize reports and to evaluate the different areas with the same criteria.
5- Eliminate repeated tasks that do not add VALUE and unify the data so that each area can analyze their numbers and that they coincide with those of another area.

NPS (Net Promote Score)

On a scale of 1 to 10, to what extent would you be willing to recommend the company to your relatives or acquaintances?

Level 1Level 2
Ask predisposition for recommendation
Segment the client portfolio
Calculate NPS
Inquire about the reasons for the recommendation

NPS Indicators:

Descriptive Indicators
What happens when there is a customer interaction with any point of contact in the company. Phone waiting time or employee friendliness are included in this category: activities and processes that are valued by customers and create their perceptions.

Indicators of Perception
They express what customers think and feel about what has happened in their interaction with the company. It is what is measured with scales of satisfaction or effort for the relationship.

Outcome Indicators
What customers are likely to do as a result of their interactions. Based on customer interaction and evaluation, you decide whether to continue, buy more, or recommend the company to your friends and family. Thus, loyalty indicators – and the #NPS is one of them – constitute the “results” that companies seek. The customer who consumes more, spends more time with the company and brings in new customers, is its engine of growth.

These indicators allow you to relate what a company does (Processes), with what they think about their actions (Perceptions), with the result for the business through what customers do (Recommendation). And as we already know, a high recommendation or loyalty generates economic growth (#ROI).

They trust our Business Intelligence services

    Por favor, demuestra que eres humano mediante la selección el camión.

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    Caso de Uso: Business Intelligence para PyMES

    Resumen ejecutivo

    Nuestra solución de #BI #BusinessAnalytics para pequeñas y medianas empresas permite disponer de una visión de todas las áreas funcionales de la empresa, desde la contabilidad, al almacén o la producción. Datos e informes que se pueden compartir con facilidad dentro de la empresa, adaptados a las necesidades de los diferentes departamentos de la empresa.

    Esta herramienta están pensada para que el tratamiento de los datos se realice en tiempo real con la agilidad necesaria.

    Beneficios

    1- El acceso a la información proporciona un rápido retorno de la inversión (ROI).
    2- Permite a la alta gerencia obtener un resumen del negocio en el tiempo justo desde cualquier dispositivo y en cualquier momento. Esto otorga rapidez y flexibilidad de acción.
    3- Ayuda a cada área a ganar autonomía. Proporciona indicadores claves para ajustar todos los engranajes internos y obtener mejor rentabilidad del negocio.
    4- Permite estandarizar reportes y evaluar las distintas áreas con los mismos criterios.
    5- Elimina tareas repetidas que no aportan VALOR y unifica los datos para que cada área pueda analizar sus números y que los mismos coincidan con los de otra área.

    NPS (Net Promote Score)

    En una escala de 1 a 10, en que medida estaría dispuesto a recomendar la empresa a sus familiares o conocidos?

    Fase 1Fase 2
    Preguntar predisposición de recomendación
    Segmentar la cartera de clientes
    Calcular NPS
    Indagar sobre los motivos de la recomendación

    Tipos de Indicadores del NPS:

    Indicadores Descriptivos
    Lo que sucede cuando hay una interacción del cliente con cualquier punto de contacto de la empresa. Se incluye en esta categoría el tiempo de espera al teléfono, o la amabilidad de los empleados: actividades y procesos que son valorados por los clientes y crean sus percepciones.

    Indicadores de Percepción
    Expresan lo que los clientes piensan y sienten de lo que ha sucedido en su interacción con la compañía. Es lo que se mide con escalas de satisfacción o de esfuerzo para la relación.

    Indicadores de Resultado
    Lo que es probable que hagan los clientes como resultado de sus interacciones. En función de la interacción del cliente y su valoración, decide si continuar, comprar más o recomendar la empresa a sus amigos y familiares. Así, los indicadores de lealtad -y el NPS es uno de ellos- constituyen los “resultados” que buscan las empresas. El cliente que consume más, está más tiempo con la empresa y trae a nuevos clientes, es su motor de crecimiento.

    Estos indicadores, te permiten relacionar lo que hace una empresa (Procesos), con lo que piensan estos sobre sus acciones (Percepciones), con el resultado para el negocio a través de lo que hacen los clientes (Recomendación). Y como ya sabemos, una alta recomendación o lealtad, genera crecimiento económico (#ROI).

    Confían en nuestros servicios de #BusinessIntelligence
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    Reconocimiento Facial usando Machine Learning

    El #ReconocimientoFacial no tiene porque llegar a ser algo complejo de implementar. Muchos ponen de ejemplo casos de reconocimiento facial en aeropuertos. Algo que es útil obviamente, pero que tiene un mercado muy acotado y usabilidad netamente para seguridad aeropuertaria.

    El Marketing en redes sociales busca identificar al “buyer persona” y poder segmentar las campañas para lograr mas Retorno de la Inversión (#ROI) del dinero destinado a Marketing. Imaginate poder conocer a tus clientes por su foto de perfil en las redes sociales? Conocer su rango aproximado de edad, su rango etario, su look, sus gustos. Esto es reconocimiento facial al servicio del marketing digital.

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      Por favor, demuestra que eres humano mediante la selección la casa.