Gran parte del éxito de la #digitalización de las industrias viene asociada a romper con el concepto clásico de la arquitectura estándar usada hasta hoy para todas las industrias y empezar a adoptar nuevas soluciones Industriales a medida que permiten mejores lograr mayores resultados, más #escalabilidad y #rentabilidad.
Esto no necesariamente significa que se deban reemplazar las #PLC y los #SCADA, pero si es necesario complementar la infraestructura con componentes de #IIoT que eleven el valor de las fabricas.
IIoT (#Industrial#IoT) es un gran catalizador de proyectos que tienen que ver con #InteligenciaArtificial, y cuando estas tecnologías entran en juego son disruptivas para la compañía en general. En las industrias del futuro, el humano sera el encargado de planificar, monitorear y desarrollar soluciones operativas con soporte en la tecnología. Pero al dia de hoy, muchas tareas reiterativas sin valor son ejecutadas por personas.
Ademas de esto, identificar procesos que son automatizables con #RPA (robotic process automation) permiten disminuir errores y asignar los recursos humanos en tareas importantes, que demanden al capital humano del uso de armas como la empatía, la negociación, y la innovación. Algo que las maquinas no pueden hacer sumado a que esta comprobado que automatizar tareas permite disminuir un 30% de horas hombre.
Hace unos días, mientras esperaba en el aeropuerto, escribí una nota #Industria 4.0. Para seguir profundizando en el ecosistema de #I4.0, voy a hacer entradas complementarias para no hacer la entrada original muy larga.
En este caso para escribir sobre #EDGEComputing, o Procesamiento de Borde. Algo fundamental para Industria 4.0 y de lo que se esta hablando mucho.
Sabemos que la cantidad de dispositivos crece exponencialmente, y junto a ello la cantidad de datos que se generan (y que queremos analizar). Por tal motivo se empieza a hablar cada vez mas de Edge, y de un formato de arquitectura tecnológica donde el procesamiento de la informacion se acerca cada vez mas a los orígenes de los datos (datacenters descentralizados, lineas de producción, almacenes, robots, etc) para brindar una rápida respuesta en pos de obtener informacion de valor de los datos generados. Procesar en origen (o cerca de el) evita transportar los datos a centros de cómputos o proveedores de nube, disminuyendo sustancialmente su tiempo de análisis, realizando la tarea casi en tiempo real. Este es quizás el mayor beneficio, no solo por mejorar el procesamiento, sino también por generar un ahorro significativo del consumo de ancho de banda.
Algunos especialistas pronostican que Edge sera un nuevo modelo de procesamiento, AT&T lo definió como una supercomputadora inalámbrica.
Y es importante destacar que no se trata de elegir si #EDGE o #Cloud. Son ambas. Una arquitectura #IIoT (#Industrial IoT) de alto nivel debe considerar un modelo de que abarque el procesamiento EDGE y Cloud, para unir el mundo de las operaciones tradicionales (OT) con la TI empresarial. Macario Namie de Cisco deja una gran frase en esta nota: Uno de las mejores resultados de conectar “cosas” es el acceso sin bloqueos a datos en tiempo real. Lo siguiente es convertir esos datos en información, y lo que es más importante, acciones que impulsan el valor comercial. Al tratar de hacerlo, las empresas se encuentran saturadas de datos. Tanto es así que ha surgido la demanda de grandes necesidades de computo y almacenamiento, muy bien administrada por los proveedores de nube pública. Pero el costo del transporte y la velocidad de procesamiento también han aumentado, lo cual es un desafío para muchos casos de uso como los servicios de misión crítica.
El tema del trasporte es un detalle a considerar. En gran medida el avance de este modelo vendrá impulsado por despliegue de la red #5G, y todas las ventajas operacionales que esto tendrá aparejado como por ejemplo la baja latencia. #Cisco, #Dell, #Intel, #Microsoft entre otros armaron un consorcio llamado #OpenFog, para trabajar en el concepto de #FOG computing, una capa de red por debajo de las nubes que permita incrementar la conectividad del mundo.
Para simplificarla un poco: FOG tiene que ver con el transporte, EDGE tiene que ver con el procesamiento.
Para finalizar el post, me quedo con esta frase de Tony Antoun, SVP de GE Digital:
“Para habilitar la transformación digital, debe desarrollar el lado EDGE de la informática y conectarlo con la nube; es un viaje desde EDGE a la nube y viceversa”.
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