Para poner en claro. #IT es la tecnología de la informacion. #OT es la tecnología operacional, todo lo relacionado a la tecnología para ejecutar el lado operativo de una industria.
La #Industria4.0 achico una brecha entre IT y OT. En la actualidad, todas las máquinas de alta complejidad en la fábrica, camiones, tractores y hasta taladros y robots industriales son integrables a sistemas de IT. Esto genera que los departamentos de TI estarán estrechamente involucrados con la gestión de ese tipo de equipos.
La unión de los mundos IT/OT generan beneficios en el ámbito de la medición avanzada y los sistemas de red inteligente. Cada vez más, los sensores y sistemas conectados como las redes inalámbricas de sensores y actuadores (#WSAN) se están integrando en la gestión de entornos industriales, como los de tratamiento de agua, energía eléctrica y fábricas. La integración de la automatización, las comunicaciones y las redes en entornos industriales es una parte integral del creciente Internet de las cosas (#IoT). La convergencia de TI / OT permite un control más directo y una supervisión más completa, con un análisis más fácil de los datos de estos sistemas complejos desde cualquier parte del mundo.
La modernización de OT a través de la integración de TI trae consigo la consideración requerida de seguridad. Muchos sistemas de tecnología operativa nunca fueron diseñados para accesibilidad remota y, como resultado, no se consideraron los riesgos de #conectividad. Dichos sistemas pueden no actualizarse regularmente.
Lógicamente no verá un analista de sistemas reparar un taladro de extracción de petroleo, pero seguramente sea mas habituales comenzar a ver ingenieros de TI desarrollando algoritmos de #MachineLearning que hagan análisis predictivos sobre el mantenimiento de alguno de estos dispositivos o segurizando entornos de comunicaciones para evitar que las vulnerabilidades de los sistemas OT pueden dejar a las organizaciones en riesgo de espionaje industrial y sabotaje.
Infraestructura como Código es el concepto de administrar y manejar la infraestructura de la misma manera que se trata el código fuente de una aplicación.
IaC esta centrado en crear instancias y administrar los elementos de infraestructura necesarios para ejecutar aplicaciones y las herramientas de CM se centran en instalar, configurar y mantener los componentes de software en la infraestructura existente.
Reducir las tareas repetidas permite al personal enfocarse en actividades intelectualmente más desafiantes
Las políticas de seguridad se pueden definir como código y la infra siempre estará segura.
Genere su infraestructura con los tamaños adecuados a las necesidades. No gaste de mas.
Desplegar más rápido y con menos errores
Diferenciales de Terraform
○ Soporte para múltiples nubes : es compatible con todas las nubes, desde #AWS hasta #Alibaba, y admite múltiples servicios dentro de cada proveedor. También es compatible con las soluciones IAC de los proveedores de la nube, como #ARM y #CloudFormation. ○ Facilidad de uso : el lenguaje de configuración de #Hashicorp (#HCL) es fácil de leer para los humanos (y de escribir), incluso si no es un experto en Terraform, podrá comprender lo que sucederá observando la configuración. Además, es fácil de instalar; es solo un archivo binario único, que representa una sencilla arquitectura de cliente donde los comandos se envían al destino y se extraen de un servidor central.
El #ReconocimientoFacial no tiene porque llegar a ser algo complejo de implementar. Muchos ponen de ejemplo casos de reconocimiento facial en aeropuertos. Algo que es útil obviamente, pero que tiene un mercado muy acotado y usabilidad netamente para seguridad aeropuertaria.
El Marketing en redes sociales busca identificar al “buyer persona” y poder segmentar las campañas para lograr mas Retorno de la Inversión (#ROI) del dinero destinado a Marketing. Imaginate poder conocer a tus clientes por su foto de perfil en las redes sociales? Conocer su rango aproximado de edad, su rango etario, su look, sus gustos. Esto es reconocimiento facial al servicio del marketing digital.
Vamos a usar el caso del “Aplanamiento de la curva” de contagios de #Coronavirus.
El aplanamiento de la curva de contagios, es una estrategia que están utilizando los países para retrasar el pico de contagios, y poder contener a los enfermos de coronavirus que necesitan de los servicios de salud, de manera tal que no exista una exigencia que provoque la saturación de todo el sistema de salud.
Análisis de San Jose de Costa Rica vs Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Una ciudad inteligente y sustentable es una ciudad innovadora que usa la información, las tecnologías de la comunicación y otros medios para mejorar la calidad de vida, la eficiencia de los servicios y la competitividad, asegurando satisfacer las necesidades de las generaciones actuales y futuras respecto a la economía y los aspectos sociales y ambientales.
Una Smart City es mucho más que una ciudad inteligente. La inteligencia la asociamos al uso de la tecnología, pero eso sólo no garantiza que una ciudad sea “SMART”. Una Smart City es: • ágil, dinámica, que se anticipa y supera las expectativas de sus habitantes y usuarios. • aprende, mide y genera retroalimentación permanente. • está innovando y mejorando en forma constante. • eficiente y preocupada por el desarrollo y la inclusión. • preocupada por el medio ambiente, la cultura y la participación. • en definitiva, una ciudad sustentable.
Caso de Estudio
Municipalidad
de San José de Costa Rica
Pilares
de Estudio
Plataforma
Digital
Trámites en línea
Transparencia
Plataforma
Digital – Factores de Análisis
Usabilidad
Web
amigable, Diseño Responsive, Largo Homepage, Búsqueda en sitio,
Inclusite o similar.
Contenido
Oficinas y
dependencias, Mapa GIS interactivo, Noticias actualizadas,
Calendario de eventos, Subportales por área, Multi lenguaje.
Atención
Ciudadana, Transporte, Estacionamiento, Otras Apps.
Plataforma
Digital – Conclusiones
Según
el análisis realizado en base a los parámetros, la Plataforma
Digital resultó obtener una
ponderación final de 3 puntos para
la ciudad de San José vs los 8 puntos
obtenidos para CABA.
Debajo
un breve resumen de los resultados parciales obtenidos luego del
análisis:
Usabilidad
= 2.15 (san jose) vs 4.4 (caba)
Contenido
= 2.9 (san jose) vs 4.4 (caba)
Redes
Sociales = 2 (san jose) vs 5 (caba)
Aplicaciones
= 1.8 (san jose) vs 3.9 (caba)
Conclusión:
la Plataforma Digital la ciudad de San Jose tuvo un resultado muy
poco aceptable comparado con la ponderación de CABA. Hay grandes
oportunidades de mejora en cuanto al desarrollo de plataformas y
aplicaciones para el ciudadano como así también focalizar su
comunicación a través de los canales digitales.
Trámites
en línea – Factores de Análisis
Guía
de Trámites – Reclamos
y Solicitudes – Impresión
boletas de pago – Formularios – Turnos
web – Licenciad de conducir – Pagos online – Habilitaciones –
Catastro y Obras particulares – Sistema de autenticación –
Amigabilidad – Facilidad
Trámites
en línea – Conclusiones
Según
el análisis realizado en base a los parámetros, la vertical
Trámites en Línea
resultó obtener una ponderación final de 4
puntos para la ciudad de San Jose vs
los 9 puntos
obtenidos para CABA.
Algunas
observaciones:
En
el análisis parcial de todos los parámetros que figuran en el
anexo, arroja un resultado 2,75 puntos
para la ciudad de San Jose vs 4,65
para CABA.
Las
principales diferencias analizadas en la ciudad de San José se
observan en el poco o deficiente acceso a:
Turnos
Web,
Licencias
de conducir,
Pagos
online,
Reclamos
y Solicitudes,
Catastro,
Amigabilidad
Conclusión:
en cuanto a los Trámites en Línea, la ciudad de San José tuvo un
resultado muy poco aceptable comparado con la ponderación de CABA.
Hay que realizar cambios profundos en procedimientos y automatizar
este tipo de gestiones, brindando disponibilidad de toda la capacidad
de la infraestructura informática para acelerar la adopción de
estas herramientas digitales y brindar servicios de calidad al
ciudadano local.
Transparencia
– Factores de Análisis
Presupuesto
Compras,
Contrataciones y Licitaciones
Funcionarios
Públicos
Actos
de Gobierno
Transparencia
– Conclusiones
Según
el análisis realizado en base a los parámetros, la Transparencia
resultó obtener una ponderación final
de 5 puntos para
la ciudad de Salta vs los 9 puntos
obtenidos para CABA.
Debajo
un breve resumen de los resultados parciales obtenidos luego del
análisis:
Presupuesto
= 5 (san jose) vs 5 (caba)
Compras,
contrataciones y licitaciones = 3.2
(san jose) vs 3.8 (caba)
Funcionarios
públicos= 1 (san jose) vs 4.5 (caba)
Actos
de gobierno = 2.4 (san jose) vs 5
(caba)
Conclusión:
el estudio de Transparencia de la ciudad de San Jose tuvo un
resultado aceptable comparado con la ponderación de CABA. Hay
importantes puntos de mejoras para desarrollar en todo lo referido al
fácil acceso y visualización de las plataformas de acceso a la
información.
Observaciones
Luego
de analizar los 3 puntos planteados para el caso de estudio, surge
una gran oportunidad de mejora en la vertical de Trámites
en Línea.
Tanto
los turnos web, licencias de conducir
como los pagos
online, considero que hoy son una
variable más que importante al momento de comenzar un trámite ya
que agiliza los proceso y los tiempos, brindando al ciudadano una
mayor calidad en los servicios.
Conclusiones
Finales
Hay
que realizar cambios en los procedimientos y fomentar la
automatización de gestiones administrativas, brindando
disponibilidad de toda la capacidad de la infraestructura
informática para acelerar la adopción de herramientas digitales.
Implementar
una plataforma integrada
de turnos web y
pagos online
a través de soluciones de transformación digital que permita la
rápida adopción de las nuevas tecnologías.
En
cuanto a la factibilidad, la municipalidad debe contar con los
recursos económicos y la capacidad financiera para desarrollar y
cumplir con las mejoras propuestas.
El
impacto al ciudadano sería sumamente positivo ya que agilizaría y
facilitaría este tipo de acciones que generan mucho estrés.
Permite brindar herramientas digitales a la comunidad con acceso
online las 24hs los 365 días del año, evitando demoras
innecesarias en la ejecución de estas actividades.
Si te interesa conocer las estadísticas del #Coronavirus, podes visualizar toda la informacion, actualizada automáticamente de forma diaria haciendo clic acá abajo
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Es un desarrollo hecho en #Python y graficado con el modulo Dash de #Plotlypor el equipo de #54cuatro.
En esta web https://lnkd.in/eAXdrX4 se están conectando los datos de #científicos de todo el mundo que rastrean las mutaciones del #virus a medida que se va propagando.
El objetivo es armar un árbol genealógico #near-realtime, para determinar como se traslada el virus entre países, determinar su evolución, sus puntos débiles, etc.
El seguimiento de este “árbol filogenetico” fue lo que permitió detectar que la principal infección europea se inicio en Munich, o también que los 2 primeros casos en Brasil son resultado de introducciones diferentes del coronavirus al país (fuente: https://lnkd.in/emegwkQ).